乳腺超声 AI 分割

智能医疗影像分析

基于 BASNet 深度学习技术

精准分割智能诊断

采用先进的显著性边缘检测技术,实现乳腺超声图像的自动化语义分割。 帮助医生快速、准确地识别病灶区域,提升诊断效率。

85%+
分割精度
2s
推理速度
GPU 加速
88%
精确率
82%
召回率
95%
准确率

核心功能

全流程智能化的乳腺超声图像分析解决方案

智能上传

支持多种格式图像上传,自动格式校验与智能预处理,确保图像质量最优

AI 分割

BASNet 模型实时推理,边缘检测精准度达 85%+,毫秒级响应速度

历史追溯

完整的病例历史记录,支持搜索、对比分析与数据导出,助力长期跟踪

技术优势

基于国际领先的显著性边缘检测技术,结合深度学习模型, 实现乳腺超声图像的自动化、精准化分割。

BASNet 架构

Boundary-Aware Segmentation Network,边缘感知分割网络

多尺度融合

融合多尺度特征,提升小目标检测能力

实时推理

GPU 加速,单图推理时间 < 2 秒

3000+
训练样本
99.9%
系统可用性
<100ms
响应延迟

准备好开始了吗?

立即上传您的乳腺超声图像,体验精准的自动分割服务